Ditharles

Système de stockage et partage sécurisé de dossiers médicaux (EMR), réimplémentation de l'article Guo et al. 2024 (Hyperledger Fabric + IPFS). Architecture dual-channel à isolation totale (aucune donnée personnelle on-chain), chiffrement AES-256-GCM et Proxy Re-Encryption (couplages BLS12-381) pour le partage, authentification par zk-SNARK (Groth16/gnark) et stockage chiffré sur IPFS. Conforme RGPD/HIPAA, évalué par benchmarks.

Agrégateur temps réel de signaux d'experts diffusés sur Telegram. Pipeline d'extraction multimodale — texte et captures d'écran (OCR Tesseract + fallback vision LLM) — regroupement temporel des messages en clusters, structuration par LLM, puis vérification factuelle par recherche web et scoring de fiabilité par source (intervalle de Wilson, ROI, forme récente). Architecture bi-processus asynchrone sur SQLite (WAL), dashboard Streamlit. Orchestration multi-LLM optimisée pour les coûts.

Projet de fin d'études : application web full-stack de gestion des équipements et des demandes administratives pour structures de recherche. Architecture multi-rôles, workflows de validation configurables, génération dynamique de formulaires à partir de templates et gestion de stock.

Chaîne complète de data science : collecte des données par scraping (Kayak), nettoyage et analyse exploratoire, puis modèle de machine learning de prédiction du prix des billets d'avion. Pipeline conteneurisé et interface de test des prédictions.

Système de recommandation appariant étudiants et tuteurs selon leurs profils, et réciproquement. Application full-stack (Next.js, Prisma) pensée comme base extensible d'un système de gestion d'établissement.

Réseau de neurones convolutif (CNN) entraîné sur des IRM cérébrales pour détecter la présence d'une tumeur. Intègre Grad-CAM pour produire des cartes de chaleur et rendre la décision du modèle interprétable — un enjeu clé en IA médicale.